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浅谈智能办公家具的语音识别原理

目前我国智能办公家具的发展处于初期阶段，主要体现于科学技术运用的不成熟和大众市场还未打开。在技术运用层面，家具厂家需要将各种新兴的技术与家具进行结合，提升家具的便捷性和智能性。根据目前智能办公家具的研究情况，发现语音识别技术的运用已有较小的进步，下面一起了解其原理。

智能办公家具运用了语音识别技术之后，人们可以通过语音的方式发布相关的指令，控制家具。智能家具在使用语音识别方法进行语音识别时，需对原始语音数据采用语速扰动法进行扩展和处理，对扩展后的语音进行特征融合处理。语音识别是在保留原始标签的基础上，对原始语音数据进行更改和处理，并将转换后的语音数据加入到训练数据中，完成智能办公家具语音数据的扩展。

智能办公家具的生产厂家需要根据不同声学模型和特征参数构建语音识别系统，当人们发出语言指令时，家具就会对指令进行识别和匹配，如果指令的特征与语音识别系统内的数据相匹配，就能准确地识别出语言背后的意义，并且将相关的操作信息传递给智能家具的控制中心，实现家具的智能化操作。由此可见，语言识别系统内声学模型和语言特征越多，智能办公家具语言识别的能力就越高。而我国语言体系较为庞大，不少人说普通话都带一定的口语，这对于构建语言识别系统而言，增加了不小的难度。