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优化智能办公家具语言识别精度的方法

我国有不少智能办公家具都具有语言识别功能，可以根据人们的语言指令做出相关的控制措施，实现家具智能化操作。因为国内家具厂家的实力参差不齐，他们对各种科学技术的运用也存在差异。不少智能办公家具存在语言识别精度不高的情况，为了解决这个问题，家具厂家需要找出优化语言识别精度的方法。

目前智能办公家具生产厂家常用的优化方法有语言预处理，通过一些科学技术对语言进行处理，让语言识别更为准确。动态时间规整是一种非线性规整技术，它能将智能家具语音识别中的距离测试计算和时间规整相结合，通过动态时间尺度算法问题解决智能办公家具识别孤立词时由于语速慢而造成的时间问题。家具厂家还可以利用谱减法去除语音中存在的噪声。该方法假设噪声信号由噪声信号和纯语音组成，并将语音信号转换为频域功率谱。纯语音的功率谱含有语音功率的噪声，从噪声功率谱中减去频谱，对得到的纯语音功率谱进行逆变换处理，从而得到纯语音信号。

优化智能办公家具语言识别精度并不是一件简单的工作，在对语言信号进行去噪音以及特征提取时，需要做多次的试验。通过试验，可以正确地提取出多个语言信号样本，家具厂需要在有限的时间间隔内对某一语音段进行线性加权组合处理，将数据制作成线性图。通过线性预测方法，可以反映出其他语言信号的特性，从而提升智能办公家具对语言识别的能力。