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我国智能办公家具语言识别技术的研究现状

随着人民生活水平的不断提高，人们对智能办公家具的需求也在不断上升，可以说智能化将会成为未来办公家具行业发展的趋势。目前运用于智能办公家具的技术有数字信息处理技术、语言识别技术、础滨技术和自动控制技术等，每个技术领域都有很多学者的研究成果，下面我们就详细了解国内对语言识别技术的研究情况。

我国智能办公家具对语言识别能够有现在的发展和进步，离不开以下学者的研究成果。

王群等专家提出了一种低信噪比环境下的语音识别方法，该方法采用对数较小均方误差来获得信号处理中存在的噪声，通过滤波器去除语音中存在的噪声，基于隐马尔可夫模型和梅尔频率倒谱完成语音特征提取工作，根据特征提取结果实现语音识别。不过智能办公家具运用了这种语言识别方法后发现它容易受到噪音的干扰。

陈武平等学者提出了一种智能办公家具特征转换相关的语音识别方法，该方法通过包络和语音频谱结构特征，对包络信息和语音频谱结构进行了描述，并对语音特征进行不断优化，通过时间颗粒度对多层次区分性特征进行表达，完成智能办公家具的语音识别。不过该方法在识别词时容易出现错误，识别结果精度较低。

还有王海坤等学者提出了一种基于时域建模的智能办公家具语音识别方法，就不在此一一赘述了。以上学者提出的语言识别方法或多或少都有缺点，在实际的运用过程中还有很大的提升空间。我国智能办公家具行业若想有进一步的发展，就必须在语言识别技术上有所突破，让识别变得更加准确。